Course
Übung Recommender Systems
Content
In der Übung werden die in der Vorlesung vorgestellten Inhalte praktisch angewendet und vertieft. Dabei wird in Zweier-Teams gearbeitet. Die Übung behandelt u.a. folgende Aspekte aus der Vorlesung:
- Klassifikation und Arten von Recommendersystemen
- Analyse praktischer Systeme, die wir kennen und bereits benutzt haben
- Umsetzung einer ausgewählten Methode zur Generierung von Empfehlungen anhand eines kleinen Beispiels
- Blick werfen und besprechen der zugehörigen wissenschaftlichen Literatur
Course dates
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| Time |
Content |
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| 11/04/2022, 11:30 - 13:00 |
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| 11/18/2022, 11:30 - 13:00 |
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| 12/02/2022, 11:30 - 13:00 |
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| 12/16/2022, 11:30 - 13:00 |
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| 12/30/2022, 11:30 - 13:00 |
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| 01/13/2023, 11:30 - 13:00 |
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| 01/27/2023, 11:30 - 13:00 |
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| 02/10/2023, 11:30 - 13:00 |
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Course material
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| Content |
Author |
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| Exercise 1 |
Nazemi, Abdolreza |
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| Tutorientermine 2022 |
Nazemi, Abdolreza |
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| Exercise 2 |
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| Exercise 3 |
Nazemi, Abdolreza |
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| Exercise 5 |
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| Exercise 4 |
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Informationsdienste und elektronische Märkte
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