Vorlesung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms
Inhalt
Die Lehrveranstaltung besteht aus einer kurzen Einleitung und zwei Teilen:
- In der Einleitung werden die biologischen Mechanismen
von neuronalen und genetischen Verfahren vorgestellt.
Außerdem wird ein gemeinsamer Rahmen für die Evaluation
des Lernerfolges der Verfahren in Anwendungen eingeführt.
- Im Bereich der neuronalen Verfahren werden die Basisalgorithmen
(z.B. Backpropagation) und ihre Anwendungen im Data Science
vorgestellt.
- Im Bereich der genetischen Verfahren werden einfache genetische
Algorithmen und ihre Varianten vorgestellt und angewendet.
Veranstaltungstermine
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Time |
Inhalt |
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19.04.2022, 15:45 - 17:15 |
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26.04.2022, 15:45 - 17:15 |
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03.05.2022, 15:45 - 17:15 |
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10.05.2022, 15:45 - 17:15 |
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17.05.2022, 15:45 - 17:15 |
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24.05.2022, 15:45 - 17:15 |
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31.05.2022, 15:45 - 17:15 |
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07.06.2022, 15:45 - 17:15 |
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14.06.2022, 15:45 - 17:15 |
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21.06.2022, 15:45 - 17:15 |
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28.06.2022, 15:45 - 17:15 |
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05.07.2022, 15:45 - 17:15 |
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12.07.2022, 15:45 - 17:15 |
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19.07.2022, 15:45 - 17:15 |
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26.07.2022, 15:45 - 17:15 |
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Vorlesungsmaterialien
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Inhalt |
Autor |
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Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms. Learning in Nature |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Foundations of Simple Genetic Algorithms |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Tutorial 2 and Worksheet 1 (SS2022) |
Geyer-Schulz, Andreas; Zamani, Mostafa |
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Worksheet Exercise 1 (With Materials, SS2021) |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Introduction to R |
Geyer-Schulz, Andreas; Zamani. Mostafa |
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The Genetic Algorithm as Function Optimizer |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Analysis of Binary Coded Genetic Algorithms |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Solutions for Worksheet 1 (SS2021) |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Variants of Genetic Algorithms |
Geyer-Schulz, Andreas |
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sga-Package Version 2 |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Worksheet Exercise 2 (With Data Set) |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Foundations of Neural Networks |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Worksheet Exercise 3 SS2021 (With Data Set ) |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Worksheet Exercise 3 SS2022 (With Data) |
Geyer-Schulz, Andreas; Zaminishandiz, Mostafa |
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Trial Exam and 2 Old Exams |
Geyer-Schulz, Andreas |
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Regularization. |
Geyer-Schulz, Andreas |
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