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Lehrveranstaltung

Vorlesung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms

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Semester:Sommersemester 2022
Dozenten:Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz;
Termin:Dienstag 15:45 - 17:15
Ort:Geb. 05.20, Raum 1C-01
SWS:2

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Inhalt

Die Lehrveranstaltung besteht aus einer kurzen Einleitung und zwei Teilen:
  1. In der Einleitung werden die biologischen Mechanismen von neuronalen und genetischen Verfahren vorgestellt. Außerdem wird ein gemeinsamer Rahmen für die Evaluation des Lernerfolges der Verfahren in Anwendungen eingeführt.
  2. Im Bereich der neuronalen Verfahren werden die Basisalgorithmen (z.B. Backpropagation) und ihre Anwendungen im Data Science vorgestellt.
  3. Im Bereich der genetischen Verfahren werden einfache genetische Algorithmen und ihre Varianten vorgestellt und angewendet.

Veranstaltungstermine

Time Inhalt
19.04.2022, 15:45 - 17:15
26.04.2022, 15:45 - 17:15
03.05.2022, 15:45 - 17:15
10.05.2022, 15:45 - 17:15
17.05.2022, 15:45 - 17:15
24.05.2022, 15:45 - 17:15
31.05.2022, 15:45 - 17:15
07.06.2022, 15:45 - 17:15
14.06.2022, 15:45 - 17:15
21.06.2022, 15:45 - 17:15
28.06.2022, 15:45 - 17:15
05.07.2022, 15:45 - 17:15
12.07.2022, 15:45 - 17:15
19.07.2022, 15:45 - 17:15
26.07.2022, 15:45 - 17:15


Vorlesungsmaterialien

Inhalt Autor
Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms. Learning in Nature Geyer-Schulz, Andreas
Foundations of Simple Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas
Worksheet Exercise 1 (With Materials, SS2021) Geyer-Schulz, Andreas
Tutorial 2 and Worksheet 1 (SS2022) Geyer-Schulz, Andreas; Zamani, Mostafa
Introduction to R Geyer-Schulz, Andreas; Zamani. Mostafa
The Genetic Algorithm as Function Optimizer Geyer-Schulz, Andreas
Analysis of Binary Coded Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas
Solutions for Worksheet 1 (SS2021) Geyer-Schulz, Andreas
Variants of Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas
sga-Package Version 2 Geyer-Schulz, Andreas
Worksheet Exercise 2 (With Data Set) Geyer-Schulz, Andreas
Foundations of Neural Networks Geyer-Schulz, Andreas
Worksheet Exercise 3 SS2021 (With Data Set ) Geyer-Schulz, Andreas
Worksheet Exercise 3 SS2022 (With Data) Geyer-Schulz, Andreas; Zaminishandiz, Mostafa
Trial Exam and 2 Old Exams Geyer-Schulz, Andreas
Regularization. Geyer-Schulz, Andreas