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Lehrveranstaltung

Vorlesung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms

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Semester:Sommersemester 2022
Dozenten:Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz;
Termin:Dienstag 15:45 - 17:15
Ort:Geb. 05.20, Raum 1C-01
SWS:2

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Inhalt

Die Lehrveranstaltung besteht aus einer kurzen Einleitung und zwei Teilen:
  1. In der Einleitung werden die biologischen Mechanismen von neuronalen und genetischen Verfahren vorgestellt. Außerdem wird ein gemeinsamer Rahmen für die Evaluation des Lernerfolges der Verfahren in Anwendungen eingeführt.
  2. Im Bereich der neuronalen Verfahren werden die Basisalgorithmen (z.B. Backpropagation) und ihre Anwendungen im Data Science vorgestellt.
  3. Im Bereich der genetischen Verfahren werden einfache genetische Algorithmen und ihre Varianten vorgestellt und angewendet.

Veranstaltungstermine

Time Inhalt
19.04.2022, 15:45 - 17:15
26.04.2022, 15:45 - 17:15
03.05.2022, 15:45 - 17:15
10.05.2022, 15:45 - 17:15
17.05.2022, 15:45 - 17:15
24.05.2022, 15:45 - 17:15
31.05.2022, 15:45 - 17:15
07.06.2022, 15:45 - 17:15
14.06.2022, 15:45 - 17:15
21.06.2022, 15:45 - 17:15
28.06.2022, 15:45 - 17:15
05.07.2022, 15:45 - 17:15
12.07.2022, 15:45 - 17:15
19.07.2022, 15:45 - 17:15
26.07.2022, 15:45 - 17:15


Vorlesungsmaterialien

Inhalt Autor
Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms. Learning in Nature Geyer-Schulz, Andreas

Foundations of Simple Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas

Tutorial 2 and Worksheet 1 (SS2022) Geyer-Schulz, Andreas; Zamani, Mostafa

Worksheet Exercise 1 (With Materials, SS2021) Geyer-Schulz, Andreas

Introduction to R Geyer-Schulz, Andreas; Zamani. Mostafa

The Genetic Algorithm as Function Optimizer Geyer-Schulz, Andreas

Analysis of Binary Coded Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas

Solutions for Worksheet 1 (SS2021) Geyer-Schulz, Andreas

Variants of Genetic Algorithms Geyer-Schulz, Andreas

sga-Package Version 2 Geyer-Schulz, Andreas

Worksheet Exercise 2 (With Data Set) Geyer-Schulz, Andreas

Foundations of Neural Networks Geyer-Schulz, Andreas

Worksheet Exercise 3 SS2021 (With Data Set ) Geyer-Schulz, Andreas

Worksheet Exercise 3 SS2022 (With Data) Geyer-Schulz, Andreas; Zaminishandiz, Mostafa

Trial Exam and 2 Old Exams Geyer-Schulz, Andreas

Regularization. Geyer-Schulz, Andreas