Information Services and Electronic Markets
Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz | Schroff-Stiftungslehrstuhl

Institute of Information Systems and Marketing
Department of Economics and Business Engineering

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Informationsdienste und elektronische Märkte
Impressum

Content

Die Vorlesung befasst sich mit adaptiven und personalisierten Informationsdienstleistungen und deren wirtschaftlichem Einsatz mit einem Schwerpunkt auf Recommendersystemen. Recommendersysteme sammeln oder generieren Empfehlungen, die Kunden z.B. helfen, interessante Produkte zu finden. Recommendersysteme erfreuen sich dabei im Rahmen vieler E-Commerce Angebote einer ständig wachsenden Beliebtheit.

Im Rahmen der Vorlesung werden wir beispielsweise folgende Fragen behandeln:

Personalisierung: technische und wirtschaftliche Aspekte.

Der Prosument: eine Vision.

Betriebswirtschaftliche Grundlagen zum Einsatz von Recommendersystemen.

Implizite versus explizite Recommendersysteme.

Designprobleme bei expliziten Recommendersystemen.

Methoden zur Implementierung impliziter Recommendersysteme.

Im Übungsbetrieb werden wir uns unter anderem der Analyse bestehender Recommendersysteme und der Implementierung einfacher Recommendersysteme widmen. Großer Wert wird im Rahmen der Vorlesung auf die selbständige, kritische Lektüre von Fach- und wissenschaftlichen Artikeln und auf die Mitarbeit beim Aufbau einer entsprechenden Bibliothek zu diesem Thema gelegt.
Eine Literatur- und Leseliste wird in den (digitalen) Vorlesungsunterlagen zur Verfügung gestellt.