Karlsruhe Institute of TechnologyKarlsruhe Institute of Technology
Webmaster | Print | Englisch
Lehrveranstaltung

Vorlesung Intelligente CRM Architekturen

Zurück zur Übersicht
Semester:Wintersemester 2016
Dozenten:Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz;
Termin:Dienstag 09:45 - 11:15
Ort:Geb. 20.20, R. 167
SWS:2
Verlinkt mit:Übung Intelligente CRM Architekturen (Übung) Wintersemester 2016

Teilnehmen

Um sich für die Vorlesung einzuschreiben, müssen Sie sich einloggen.

Inhalt

Die Lehrveranstaltung besteht aus drei Teilen: Im ersten Teil wird die Entwicklung von Architekturen und die dafür notwendigen Methoden behandelt (Systemanalyse, UML, formale Definition von Schnittstellen, Software- und Analyse Pattern, Trennung in konzeptuelle und IT-Architekturen). Der zweite Teil ist lernenden Architekturen und maschinellen Lernverfahren gewidmet. Im dritten Teil werden Beispiele für lernende CRM-Architekturen vorgestellt.

Veranstaltungstermine

Time Inhalt
25.10.2016, 09:45 - 11:15 Introduction
25.10.2016, 11:15 - 13:00 The Taste Map Architecture
15.11.2016, 09:45 - 11:15 Architecture Elements: Module Views
15.11.2016, 11:15 - 13:00 Architecture Elements: Component and Connector Views + Allocation Views
22.11.2016, 09:45 - 11:15 Interfaces, Languages, and Patterns
29.11.2016, 09:45 - 11:15 Agents
06.12.2016, 09:45 - 11:15 Genetic Machine Learning I
13.12.2016, 09:45 - 11:15 Genetic Machine Learning II
20.12.2016, 09:45 - 11:15 Genetic Machine Learning III
10.01.2017, 09:45 - 11:15 Sequential Bayesian Learning
17.01.2017, 09:45 - 11:15 Statistical Learning Theory and Support Vector Machines
24.01.2017, 09:45 - 11:15 Gamification: An Architecture for Management (and Other) Games
31.01.2017, 09:45 - 11:15 An Architecture for Counting Services
07.02.2017, 09:45 - 11:15 Reserved


Vorlesungsmaterialien

Inhalt Autor
Intelligent CRM Architecture: Introduction Geyer-Schulz, Andreas
The Taste Map Architecture Geyer-Schulz, Andreas
Architecture Elements Geyer-Schulz, Andreas
Architecture Elements: Module Views Geyer-Schulz, Andreas
Architecture Elements: Component and Connector Views Geyer-Schulz, Andreas
Architecture Elements: Allocation Views Geyer-Schulz, Andreas
Interfaces, Languages, and Patterns Geyer-Schulz, Andreas
Learning Architecture Geyer-Schulz, Andreas
Genetic Machine Learning Geyer-Schulz, Andreas
Sequential Bayesian Learning Geyer-Schulz, Andreas
Statistical Learning Theory and Support Vector Machines Geyer-Schulz, Andreas
An Architecture for Counting Services Geyer-Schulz, Andreas
Gamification: An Architecture for Management (and Other) Games Geyer-Schulz, Andreas